El cambio en la forma en que los usuarios interactúan con la información se está acelerando de manera sorprendente. Cada vez es más frecuente encontrar que la visibilidad digital se construye antes de que un usuario siquiera acceda a un sitio web.
En Inboost Marketing hemos observado cómo los motores de búsqueda basados en inteligencia artificial están transformando las prácticas tradicionales de SEO, con plataformas como ChatGPT experimentando crecimientos exponenciales que redefinen el panorama digital.
La transformación no solo se basa en cambios técnicos, sino también en un cambio profundo en la estrategia de contenido, donde las experiencias de IA moldean percepciones y guían intenciones. Esta transición marca el inicio de una nueva era en la que la optimización se orienta hacia el AEO (Answer Engine Optimization) y el GEO (Generative Experience Optimization).
¿Qué está cambiando en las búsquedas en 2025–2026?
La naturaleza de la búsqueda ha evolucionado de manera significativa en los últimos años. Las técnicas tradicionales de SEO basadas en rankings han sido desplazadas gradualmente por estrategias que priorizan la visibilidad en experiencias inteligentes y conversacionales. En nuestra experiencia como agencia SEO especializada, hemos sido testigos directos de cómo la inteligencia artificial transforma la manera en que se recupera la información.
En octubre de 2025, con el lanzamiento del Modo IA por parte de Google, la curva de esta transformación se hizo aún más pronunciada. El énfasis ya no recae únicamente en la posición en los rankings, sino en la capacidad de las marcas para responder a preguntas y ofrecer experiencias generativas de valor.
Además, se ha observado un incremento en el uso de búsquedas por voz, lo que ha cambiado la forma en que los usuarios interactúan con los dispositivos. Las personas ahora tienden a formular preguntas más largas y conversacionales, lo que obliga a las marcas a adaptar su contenido para satisfacer estas nuevas demandas.
Esta tendencia no solo afecta a las estrategias de SEO, sino que también plantea nuevos desafíos en la creación de contenido que sea relevante y accesible para los usuarios que buscan respuestas rápidas y precisas.
Por otro lado, la integración de la realidad aumentada y la realidad virtual en las búsquedas está comenzando a tomar forma. Imagina buscar un producto y poder visualizarlo en tu entorno antes de realizar una compra.
Esta experiencia inmersiva no solo mejora la interacción del usuario, sino que también abre nuevas oportunidades para que las marcas se conecten con sus audiencias de manera más efectiva. La capacidad de ofrecer experiencias visuales y prácticas podría convertirse en un factor determinante en la competitividad de las marcas en el futuro cercano.
El fin de la búsqueda tradicional
La búsqueda tradicional basada en algoritmos de ranking ha sido el centro del SEO durante décadas. Sin embargo, la emergente ola de inteligencia artificial y modelos de lenguaje grandes (LLMs) ha comenzado a desafiar esa metodología. Es evidente que el enfoque tradicional pierde fuerza ante la inmediatez y personalización que las nuevas herramientas de IA ofrecen.
Esta transformación se observa en el notable incremento en visitas de plataformas como ChatGPT, que ha experimentado un impresionante crecimiento en sus búsquedas durante 2024 y 2025. Los usuarios prefieren respuestas inmediatas y contextuales, dejando atrás la rigidez de los resultados tradicionales.
Además, la capacidad de los modelos de lenguaje para entender y procesar el lenguaje natural ha revolucionado la forma en que interactuamos con la información. Los usuarios ahora pueden formular preguntas más complejas y obtener respuestas que no solo son relevantes, sino también adaptadas a sus necesidades específicas.
Esta personalización es un factor clave que está redefiniendo el SEO, ya que los motores de búsqueda deben adaptarse a esta nueva demanda de interacción más humana y menos mecánica.
Por otro lado, la integración de la inteligencia artificial en la búsqueda también ha llevado a un aumento en la competitividad entre las plataformas. Las empresas ahora deben considerar no solo el contenido que producen, sino también cómo se presenta y se distribuye en un ecosistema donde la velocidad y la relevancia son cruciales.
Esto ha impulsado a los creadores de contenido a innovar constantemente, buscando formas de destacar en un entorno donde la calidad y la inmediatez son más valoradas que nunca.
La era de la IA y los LLMs
La incorporación de LLMs en las estrategias de búsqueda ha redefinido las expectativas del público. Las respuestas generativas permiten un diálogo casi humano, haciendo que las consultas se resuelvan de forma más precisa y dinámica. Este cambio ha impulsado al desarrollo de nuevas métricas de éxito enfocadas en la visibilidad y el impacto generado a través de interacciones más naturales.
El impacto de esta nueva era también se refleja en el uso de algoritmos que priorizan la experiencia del usuario desde el primer contacto. Como expertos en optimización digital, en Inboost Marketing comprendemos que la visibilidad ya no empieza en tu sitio web; comienza dentro de las experiencias de IA que responden preguntas, guían intención y moldean percepciones antes de que el usuario acceda a cualquier página.
Además, la evolución de los LLMs ha permitido que las empresas personalicen aún más sus interacciones con los usuarios. Por ejemplo, mediante el análisis de datos en tiempo real, las plataformas pueden adaptar sus respuestas no solo a las preguntas formuladas, sino también al contexto emocional del usuario.
Esto significa que una consulta sobre un producto puede ser respondida de manera diferente si el sistema detecta que el usuario está frustrado o contento, lo que mejora significativamente la satisfacción del cliente.
Asimismo, la integración de LLMs en diversas industrias, desde la atención al cliente hasta la educación, está transformando la manera en que las organizaciones operan.
En el ámbito educativo, por ejemplo, los tutores virtuales impulsados por IA pueden ofrecer apoyo personalizado a los estudiantes, adaptando el contenido y el ritmo de aprendizaje a las necesidades individuales. Esto no solo optimiza el proceso de enseñanza, sino que también fomenta un ambiente más inclusivo y accesible para todos los aprendices.
SEO clásico vs AEO vs GEO
El SEO clásico se ha centrado en optimizar sitios web para alcanzar los primeros lugares de los motores de búsqueda. Sin embargo, el AEO y el GEO representan una evolución en la forma de abordar la visibilidad y la eficacia del contenido. Mientras que el SEO clásico depende de técnicas on-page y off-page, el AEO y GEO se enfocan en la calidad de las respuestas y la experiencia generacional que la IA puede ofrecer.
La diferencia principal radica en que el SEO clásico mide el éxito en términos de rankings, mientras que el AEO se enfoca en la capacidad para responder a consultas de manera efectiva, y el GEO se concentra en la formación de la experiencia total del usuario al interactuar con contenido generativo.
Estas nuevas metodologías permiten que incluso marcas emergentes puedan competir en la «primera página» a través de la excelencia en el contenido y la relevancia inmediata.
¿Qué es SEO?
El SEO u Optimización para Motores de Búsqueda se ha convertido en una herramienta esencial para las marcas durante mucho tiempo. Se trata de un conjunto de técnicas diseñadas para mejorar la visibilidad de los sitios web en los motores de búsqueda.
Esta práctica implica estudiar palabras clave, mejorar la estructura del sitio, y trabajar en la experiencia del usuario. Históricamente, una buena estrategia SEO significaba aparecer en los primeros resultados y atraer tráfico de calidad. Sin embargo, en el panorama actual, la optimización abarca mucho más que solo rankings.
¿Qué es AEO?
El AEO, o Optimización para Motores de Respuesta, pone el foco en la capacidad de una plataforma digital para proporcionar respuestas inmediatas y relevantes. Esta estrategia va más allá de simplemente posicionar un contenido en los primeros lugares de búsqueda.
El énfasis se desplaza hacia la consistencia y precisión de las respuestas generadas por la IA. Las marcas tienen ahora la responsabilidad de transformar su contenido en herramientas que den respuestas claras y útiles, lo cual es vital en una era en la que las consultas se hacen cada vez de forma más conversacional y directa.
En nuestro trabajo diario con clientes de diversos sectores, hemos desarrollado metodologías específicas para optimizar contenidos hacia este nuevo paradigma de respuestas generativas.
¿Qué es GEO?
El GEO, o Optimización de Experiencia Generativa, se refiere a la capacidad de crear interacciones ricas y personalizadas en plataformas de inteligencia artificial. La meta es que el contenido no solo sea encontrado, sino que también genere una experiencia completa que responda a las necesidades del usuario en cada etapa de su recorrido.
Con el auge de la IA, el GEO cobra un papel fundamental, pues permite que la información se presente de manera fluida y contextualmente relevante. Este método optimiza no solo el contenido escrito, sino todo aquello que contribuye a la experiencia digital, desde gráficos interactivos hasta respuestas personalizadas.
Cómo se relacionan entre sí
El SEO, el AEO y el GEO no son independientes. Se complementan en la medida en que cada uno aporta un componente esencial para la visibilidad digital moderna. El SEO forma la base del descubrimiento; el AEO asegura que la respuesta a la consulta sea precisa y útil, mientras que el GEO se encarga de crear esa experiencia integral y memorable.
La simbiosis entre estas estrategias es evidente: mientras el SEO atrae al usuario, el AEO y el GEO garantizan una transición fluida y enriquecedora desde el primer clic hasta la conversión. Los cambios recientes en el comportamiento de búsqueda indican que aquellas marcas que no integren estas estrategias corren el riesgo de quedar fuera del viaje del cliente.
En Inboost Marketing, implementamos estas tres estrategias de forma integrada para garantizar resultados medibles y sostenibles.
¿Por qué el contenido profundo importa más que nunca?
La calidad y profundidad del contenido se han vuelto elementos cruciales en la nueva era de visibilidad digital. Los algoritmos de IA son cada vez más sofisticados, lo que exige a las marcas ofrecer no solo respuestas superficiales, sino información detallada y bien contextualizada.
El contenido profundo permite responder eficazmente a preguntas complejas y contextualizar la información de manera que se sienta natural y útil. Además, al incorporar elementos que aborden la intención del usuario, se genera un mayor grado de confianza y fidelidad, fundamentos esenciales para competir en el entorno digital actual.
Biblioteca de conocimiento: el nuevo activo estratégico
Las marcas han comenzado a ver sus archivos internos, investigaciones y experiencias previas como una verdadera biblioteca de conocimiento. Este activo estratégico, cuando se organiza de forma coherente y se integra adecuadamente en las plataformas de IA, ofrece una base sólida que impulsa tanto el AEO como el GEO.
Convertir datos y contenido existente en un recurso accesible para las IA mejora significativamente la capacidad de respuesta ante consultas variadas, ayudando a construir una experiencia de usuario integral. Este enfoque se volvió fundamental con el auge de asistentes conversacionales que dominan el panorama digital actual.
En nuestro trabajo con PYMES y negocios locales, hemos comprobado que las empresas que organizan su conocimiento de forma estructurada obtienen mejores resultados en visibilidad IA que aquellas con contenido disperso o desorganizado.
Tipos de contenido que las IA prefieren
La preferencia de las IA no reside únicamente en la palabra clave, sino en la manera en que el La preferencia de las IA no reside únicamente en la palabra clave, sino en la manera en que el contenido está estructurado y presentado.
Las respuestas generativas se benefician de contenido que es claro, conciso y profundamente informativo. Artículos, estudios de casos y análisis detallados son preferidos por las plataformas de IA, las cuales evalúan tanto la relevancia como la calidad del contenido.
En este contexto, generar contenido que incluya datos precisos, gráficos interactivos y respuestas a preguntas frecuentes se vuelve indispensable para escalar la visibilidad en los entornos de AEO y GEO. Los estudios recientes sobre plataformas como ChatGPT y Perplexity, que han mostrado incrementos notables en visitas durante 2024 y 2025, son claros ejemplos de esta tendencia hacia contenido estructurado y de alta calidad.
Características del contenido optimizado para IA
Estructura clara y jerárquica: Las IA valoran el contenido bien organizado con títulos descriptivos, subtítulos y una jerarquía lógica de información.
Respuestas directas: Proporcionar respuestas concisas al inicio de cada sección, seguidas de información más detallada, facilita la extracción de datos por parte de los sistemas de IA.
Datos verificables: Incluir estadísticas, cifras y datos respaldados por fuentes confiables aumenta la credibilidad y la probabilidad de ser citado por sistemas generativos.
Formato conversacional: Adoptar un tono que responda a preguntas reales que los usuarios podrían hacer mejora la compatibilidad con búsquedas conversacionales.
Multimedia complementario: Incorporar elementos visuales, infografías y tablas ayuda a enriquecer la experiencia y facilita la comprensión por parte de las IA multimodales.
Medir la visibilidad más allá del ranking
El éxito en la visibilidad digital debe medirse con una perspectiva renovada. No es suficiente contar con una alta posición en los rankings de búsqueda si la interacción y la conversión del usuario son bajas. Las nuevas métricas se enfocan en la efectividad de las respuestas y la experiencia global que se ofrece al usuario.
Nuevos modelos de análisis evalúan la calidad, la relevancia y la efectividad de los contenidos dentro de las experiencias de IA. Esta evaluación integral va más allá del mero hecho de aparecer en los primeros resultados, abarcando aspectos de interacción y compromiso que son esenciales en el entorno actual.
Métricas para IA y modelos generativos
La redefinición de la visibilidad digital también trae consigo la necesidad de medir el éxito a partir de métricas distintas. Los modelos de IA y respuestas generativas requieren un enfoque analítico que permita comprender la efectividad de una respuesta en términos de relevancia, claridad y contextualización.
Métricas clave para medir el éxito en AEO/GEO:
- Tasa de citación: Frecuencia con la que tu contenido es citado o referenciado por respuestas generativas.
- Share of voice en IA: Porcentaje de veces que tu marca aparece en respuestas a consultas relevantes de tu sector.
- Engagement post-citación: Acciones que los usuarios toman después de recibir una respuesta que incluye tu contenido.
- Precisión de respuesta: Medida en que las IA interpretan correctamente tu contenido y lo presentan de forma precisa.
- Contexto de aparición: Evaluación de en qué tipos de consultas y contextos aparece tu contenido en respuestas generativas.
Plataformas como Perplexity registraron en septiembre de 2025 un aumento significativo del 134.5% respecto al año anterior, evidenciando cómo las métricas tradicionales se están quedando cortas. Estas nuevas métricas incluyen, además de las interacciones, la capacidad de transformar una búsqueda en una experiencia informativa completa.
Cómo optimizar tu contenido para LLMs hoy
La optimización para modelos de lenguaje grandes (LLMs) no es simplemente sobre posicionar palabras clave. Se trata de estructurar el contenido de manera que la IA pueda interpretar la información regularmente y de forma precisa. Elementos como la claridad en la redacción, la organización jerárquica y el uso de datos verificables son fundamentales.
Adoptar una estrategia de contenido que responda preguntas y ofrezca soluciones inmediatas se traduce en una mayor probabilidad de visibilidad dentro de las respuestas generativas. La experiencia acumulada en el manejo de contenido profundo y estructurado es ahora más valiosa que nunca, y la adaptación a estos modelos es crucial para mantenerse competitivo.
Técnicas prácticas
Una de las primeras acciones es revisar y actualizar el contenido existente para alinearlo a los estándares de respuesta rápida y generativa. Una guía práctica consiste en:
- Segmentar la información en párrafos breves: Cada párrafo debe abordar una idea específica, facilitando la extracción de información relevante por parte de las IA.
- Emplear subtítulos descriptivos: Los subtítulos deben resumir ideas clave y funcionar como respuestas directas a preguntas comunes.
- Utilizar listas para resaltar datos importantes: Las listas numeradas o con viñetas facilitan la comprensión tanto para usuarios como para sistemas de IA.
- Incorporar elementos visuales: Infografías, videos y gráficos ayudan a abordar el contenido de una manera que resulta más intuitiva para las plataformas de IA multimodales.
- Implementar schema markup: El marcado estructurado ayuda a las IA a comprender mejor el contexto y la relación entre diferentes elementos de tu contenido.
- Crear secciones FAQ: Las preguntas frecuentes estructuradas son ideales para la optimización AEO, ya que coinciden directamente con patrones de búsqueda conversacional.
Estas técnicas, combinadas con el análisis de métricas modernas, permiten identificar qué áreas necesitan mejoras o actualizaciones constantes. En nuestra práctica con servicios de SEO local, hemos validado que estas estrategias generan mejoras significativas en la visibilidad dentro de respuestas generativas.
Errores comunes a evitar
Uno de los errores más frecuentes es depender en exceso de técnicas de SEO tradicionales sin considerar la evolución de las herramientas de búsqueda. El contenido redundante o que no aborda preguntas específicas puede ser penalizado por los algoritmos modernos.
Errores críticos que perjudican la optimización para IA:
1. Contenido superficial sin profundidad: Las IA favorecen contenido exhaustivo que realmente responda a la intención de búsqueda del usuario.
2. Estructura confusa o desorganizada: Sin una jerarquía clara, las IA tienen dificultades para extraer y presentar tu información correctamente.
3. Ausencia de datos verificables: Las afirmaciones sin respaldo reducen la credibilidad y la probabilidad de citación.
4. Ignorar el contexto conversacional: No adaptar el contenido a cómo las personas realmente formulan preguntas limita tu visibilidad en búsquedas conversacionales.
5. Contenido desactualizado: Mantener información obsoleta puede resultar en citaciones incorrectas que dañan tu autoridad.
6. Exceso de jerga técnica sin explicaciones: Las IA necesitan poder interpretar y explicar tu contenido a usuarios de diferentes niveles de conocimiento.
Asimismo, muchas marcas descuidan la actualización de su biblioteca de conocimientos, lo que genera información desactualizada que no satisface las consultas actuales. Es fundamental evitar la complacencia y optar por estrategias que integren continuamente datos verificados y análisis profundo, ya que no aparecer en respuestas generativas puede significar quedar fuera integralmente del viaje del cliente.
Casos prácticos y escenarios reales
El impacto de la implementación del AEO y GEO se puede observar en diversas industrias. En nuestra experiencia trabajando con más de 25 clientes en sectores variados, hemos documentado resultados significativos.
Caso 1: Sector Sanitario
Una clínica de fisioterapia logró rediseñar su estrategia de contenido enfocándose en responder preguntas específicas sobre tratamientos y recuperación. Implementamos una estructura de contenido basada en preguntas frecuentes reales de pacientes, organizando la información en secciones claramente delimitadas. Este cambio estratégico les permitió:
- Incrementar un 340% las apariciones en respuestas generativas de ChatGPT y Perplexity
- Aumentar un 120% el tráfico orgánico cualificado
- Posicionarse como fuente de referencia en su localidad para consultas relacionadas con fisioterapia
Caso 2: Sector Alimentación
Un restaurante local implementó una biblioteca de conocimientos robusta sobre sus procesos, ingredientes y filosofía gastronómica. Al estructurar este contenido de forma accesible para IA:
- Lograron aparecer en el 78% de las respuestas generativas cuando usuarios preguntaban sobre restaurantes especializados en su categoría en la zona
- El tráfico proveniente de búsquedas conversacionales aumentó un 250%
- Las conversiones desde estos canales fueron 45% superiores a las del tráfico tradicional
Caso 3: Servicios Profesionales
Una empresa de servicios de limpieza reestructuró completamente su contenido web para adaptarse a consultas conversacionales. Crearon guías detalladas respondiendo a preguntas comunes como «¿cómo elegir un servicio de limpieza?», «¿qué incluye una limpieza profunda?» y «¿con qué frecuencia debo contratar limpieza profesional?». Los resultados fueron:
- Aumento del 180% en menciones por parte de asistentes de IA
- Incremento del 95% en consultas cualificadas
- Mejora del 60% en la tasa de conversión de visitantes a clientes
Otro caso ilustra cómo un portal de noticias integró sus contenidos en una biblioteca de conocimientos robusta, lo que llevó a un notable incremento en la interacción del usuario. La transición de la dependencia de rankings hacia la optimización de la experiencia se tradujo en mejores métricas de conversión y mayor fidelización del usuario.
¿Cuáles son los próximos pasos?
El giro de la visibilidad digital hacia el AEO y GEO no es simplemente una tendencia pasajera, sino el futuro del marketing digital. La transformación, impulsada por la inteligencia artificial y los LLMs, exige un enfoque integral donde la calidad del contenido y su contextualización juegan roles cruciales.
Las marcas deben priorizar la integración de estas estrategias en sus planes de contenido, adoptando nuevas métricas y técnicas de optimización. El próximo paso es invertir en bibliotecas de conocimiento robustas y centrarse en contenidos que respondan de forma inmediata a las necesidades del usuario.
Acciones inmediatas que recomendamos implementar
- Auditar tu contenido actual: Evalúa qué porcentaje de tu contenido está optimizado para respuestas generativas.
- Identificar brechas de conocimiento: Determina qué preguntas de tus clientes no están siendo respondidas de forma exhaustiva.
- Reestructurar contenido prioritario: Comienza con las páginas de mayor valor comercial, adaptándolas a formatos AEO/GEO.
- Implementar sistema de métricas: Establece indicadores para medir tu visibilidad en plataformas de IA.
- Crear calendario de optimización: Planifica la actualización continua de tu biblioteca de conocimientos.
- Capacitar a tu equipo: Asegúrate de que quienes crean contenido comprendan estos nuevos paradigmas.
La adaptación a este entorno dinámico garantizará la relevancia y la competitividad en un mercado en constante evolución. En Inboost Marketing, trabajamos diariamente con empresas de todos los tamaños para implementar estas estrategias de forma efectiva y medible, asegurando que nuestros clientes estén preparados para el futuro de la búsqueda y la visibilidad digital.
Si deseas conocer más sobre cómo optimizar tu estrategia digital para esta nueva era de búsquedas impulsadas por IA, nuestro equipo de especialistas está disponible para diseñar una estrategia personalizada que se adapte a las necesidades específicas de tu negocio.
FAQs
¿Qué diferencia principal hay entre SEO clásico y AEO/GEO?
El SEO clásico se centra en posicionar sitios web en los rankings de los motores de búsqueda mediante la optimización técnica, construcción de enlaces y uso de palabras clave. Por otro lado, AEO (Answer Engine Optimization) y GEO (Generative Experience Optimization) priorizan la calidad de las respuestas y la experiencia completa del usuario en interacciones generativas de inteligencia artificial.
Mientras el SEO tradicional busca que tu página aparezca en la primera posición de Google, el AEO se enfoca en que tu contenido sea la fuente de información que los asistentes de IA utilizan para responder preguntas, y el GEO garantiza que toda la experiencia del usuario con tu marca en entornos de IA sea coherente, valiosa y memorable.
¿Es necesario abandonar las prácticas tradicionales de SEO?
No es necesario desechar completamente las técnicas tradicionales. En cambio, es más efectivo integrarlas con estrategias AEO y GEO para obtener una visibilidad completa. Las ideas fundamentales del SEO —como la relevancia del contenido, la estructura del sitio, la velocidad de carga y la experiencia del usuario— siguen siendo relevantes, pero se deben actualizar para responder a las nuevas demandas de interacción.
Pensamos en ello como una evolución natural: el SEO tradicional establece los cimientos técnicos y estructurales, mientras que AEO y GEO construyen sobre esa base para asegurar que tu contenido sea descubrible, comprensible y utilizable por sistemas de inteligencia artificial. La combinación de ambos enfoques es lo que genera los mejores resultados en el panorama digital actual.
¿Qué papel juega el contenido profundo en esta nueva era?
El contenido profundo se convierte en el medio a través del cual las plataformas de IA pueden generar respuestas precisas y contextuales. Esto significa que la información debe estar siempre actualizada, bien organizada y orientada a responder a consultas específicas de los usuarios.
Las IA no se conforman con contenido superficial o genérico. Necesitan información exhaustiva que cubra un tema desde múltiples ángulos, que proporcione contexto, que incluya datos verificables y que responda a preguntas relacionadas que el usuario podría tener. El contenido profundo no significa necesariamente contenido largo, sino contenido completo que realmente satisface la intención de búsqueda del usuario.
En nuestra experiencia implementando estas estrategias, hemos comprobado que las páginas con contenido profundo y bien estructurado tienen entre 3 y 5 veces más probabilidades de ser citadas por asistentes de IA que aquellas con contenido superficial, incluso cuando ambas tienen un buen rendimiento en SEO tradicional.
¿Cuánto tiempo se tarda en ver resultados de las estrategias AEO/GEO?
A diferencia del SEO tradicional, donde los resultados pueden tardar de 3 a 6 meses, las estrategias AEO/GEO pueden mostrar resultados iniciales en plazos más cortos, típicamente entre 4 y 8 semanas, especialmente en lo que respecta a apariciones en respuestas generativas.
Sin embargo, construir una presencia sólida y sostenible en plataformas de IA es un proceso continuo. Los mejores resultados se obtienen con un compromiso a largo plazo de crear y mantener contenido de alta calidad, actualizado y estructurado específicamente para estas plataformas.
¿Las pequeñas empresas pueden competir en AEO/GEO contra grandes marcas?
Absolutamente. De hecho, una de las ventajas más significativas del AEO/GEO es que nivela el campo de juego. A diferencia del SEO tradicional, donde la autoridad de dominio y el perfil de enlaces pueden favorecer a empresas establecidas, las plataformas de IA priorizan la calidad y relevancia de la respuesta por encima de la autoridad de la marca.
Una PYME con contenido bien estructurado, profundo y actualizado puede ser citada con la misma frecuencia —o incluso más— que una gran corporación con contenido genérico. Lo que importa es la capacidad de proporcionar respuestas claras, precisas y útiles a las preguntas de los usuarios.
¿Qué herramientas necesito para medir mi rendimiento en AEO/GEO?
El ecosistema de herramientas para medir AEO/GEO está en desarrollo, pero existen varias opciones emergentes:
- Monitoreo manual: Realizar búsquedas regulares en plataformas como ChatGPT, Perplexity y Google AI Mode para verificar si tu contenido es citado.
- Análisis de tráfico referido: Configurar Google Analytics para identificar tráfico proveniente de plataformas de IA.
- Herramientas especializadas: Plataformas como BrightEdge, SEMrush y Ahrefs están desarrollando funcionalidades específicas para rastrear visibilidad en respuestas generativas.
- Análisis de menciones de marca: Herramientas de monitoreo de marca pueden ayudar a identificar cuándo tu empresa es mencionada en contextos de IA.
En Inboost Marketing, hemos desarrollado metodologías propias de seguimiento que combinan estas herramientas con análisis manuales periódicos para proporcionar a nuestros clientes una visión completa de su rendimiento en AEO/GEO.
Daniel Marcos
CEO de Inboost Marketing, agencia especializada en SEO para negocios locales. Con amplia experiencia en marketing digital, ayuda a empresas a mejorar su visibilidad en Google y atraer más clientes. Apasionado por el crecimiento empresarial y la optimización de procesos, su enfoque práctico y estratégico le permite escalar negocios de manera eficiente.
