Los datos estructurados son un concepto fundamental en cualquier agencia de marketing digital. Se refieren a un formato estandarizado para proporcionar información sobre una página web y clasificar su contenido.
Este tipo de datos permite a los motores de búsqueda entender mejor el contenido de una página, lo que puede mejorar significativamente la visibilidad y el rendimiento en los resultados de búsqueda.
Importancia de los datos estructurados
Implementar datos estructurados en un sitio web es crucial para mejorar la comunicación con los motores de búsqueda. Al proporcionar un contexto claro y detallado sobre el contenido de una página, los datos estructurados ayudan a los motores de búsqueda a indexar y clasificar la información de manera más precisa.
Esto puede resultar en una mejor posición en los resultados de búsqueda y, por ende, en un aumento del tráfico orgánico.
Tipos de datos estructurados
JSON-LD
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) es uno de los formatos más populares para implementar datos estructurados. Este formato es fácil de leer y escribir, y se integra perfectamente en el código HTML de una página web. JSON-LD es recomendado por Google debido a su simplicidad y eficacia.
Una de las ventajas de JSON-LD es que no interfiere con el contenido visible de la página, ya que se incluye en el encabezado o en el cuerpo del documento HTML. Esto permite a los desarrolladores mantener el diseño y la funcionalidad de la página mientras implementan datos estructurados.
Microdata
Microdata es otro formato utilizado para implementar datos estructurados. A diferencia de JSON-LD, Microdata se integra directamente en el HTML de una página utilizando atributos específicos. Esto puede hacer que el código sea más complejo y difícil de mantener, especialmente en páginas con mucho contenido.
A pesar de sus desventajas, Microdata sigue siendo una opción viable para aquellos que prefieren un enfoque más integrado en el HTML. Sin embargo, es importante considerar la compatibilidad y las recomendaciones de los motores de búsqueda al elegir este formato.
RDFa
RDFa (Resource Description Framework in Attributes) es un formato que se utiliza para incrustar datos estructurados en documentos HTML, XHTML y XML. Al igual que Microdata, RDFa utiliza atributos HTML para definir la información estructurada, lo que puede aumentar la complejidad del código.
RDFa es especialmente útil para aplicaciones que requieren una semántica más rica y detallada, como la vinculación de datos entre diferentes fuentes. Sin embargo, su uso puede ser más complicado para desarrolladores que no están familiarizados con este enfoque.
Cómo implementar datos estructurados
Implementar datos estructurados en un sitio web puede parecer una tarea desalentadora, pero con las herramientas y el enfoque adecuados, es un proceso manejable. El primer paso es identificar el tipo de contenido que se desea marcar, como artículos, productos, eventos o reseñas.
Una vez identificado el contenido, se debe elegir el formato de datos estructurados más adecuado, como JSON-LD, Microdata o RDFa. Cada formato tiene sus propias ventajas y desventajas, por lo que es importante considerar las necesidades específicas del sitio web y las recomendaciones de los motores de búsqueda.
Después de seleccionar el formato, se procede a escribir el código de datos estructurados y a integrarlo en el HTML de la página. Es crucial asegurarse de que el código esté bien estructurado y libre de errores, ya que cualquier problema puede afectar la capacidad de los motores de búsqueda para interpretar la información.
Herramientas para validar datos estructurados
Existen varias herramientas disponibles para validar la implementación de datos estructurados en un sitio web. Estas herramientas son esenciales para garantizar que el código esté correctamente formateado y sea compatible con los estándares de los motores de búsqueda.
Una de las herramientas más utilizadas es el «Rich Results Test» de Google, que permite a los desarrolladores verificar si su página es elegible para mostrar resultados enriquecidos. Esta herramienta proporciona información detallada sobre cualquier error o advertencia en el código de datos estructurados.
Otra opción es el «Schema Markup Validator», que ofrece una validación completa de los datos estructurados utilizando los estándares de Schema.org. Esta herramienta es útil para identificar problemas potenciales y asegurar que el marcado esté correctamente implementado.
Beneficios de los datos estructurados para el SEO
Los datos estructurados ofrecen numerosos beneficios en una agencia SEO, comenzando por la mejora en la comprensión del contenido por parte de los motores de búsqueda. Al proporcionar un contexto claro y detallado, los motores de búsqueda pueden indexar y clasificar el contenido de manera más efectiva.
Además, los datos estructurados pueden mejorar la apariencia de los resultados de búsqueda, lo que puede aumentar la tasa de clics y, en última instancia, el tráfico del sitio web. Los rich snippets, por ejemplo, hacen que los resultados sean más atractivos y proporcionan información adicional que puede captar la atención de los usuarios.Finalmente, los datos estructurados facilitan la integración con otras plataformas y servicios, lo que puede ampliar el alcance y la visibilidad de un sitio web. Al proporcionar datos claros y organizados, es más fácil para los asistentes virtuales y otras aplicaciones utilizar la información de manera efectiva.
